집중 블록
앱, 사이트, 창 맥락이 실제 작업과 맞물려 이어진 시간입니다.
중요한 신호는 앱 이름이 아니라 의도입니다.
YouTube는 강의일 수도, 끝없는 이탈일 수도 있습니다. Slack은 런칭 스레드일 수도, 반응형 확인 루프일 수도 있습니다. 좋은 AI 트래커는 창 이름보다 그 맥락을 봐야 합니다.
drifty는 맥락 기반 분류에 집중합니다. 그래서 리포트가 하루가 왜 집중됐는지, 왜 잘게 끊겼는지까지 설명할 수 있습니다.
drifty 자체 설문에서 반복적으로 나온 불편은 분명했습니다. 사용자는 단순 시간 합계가 아니라, 그 시간이 어떤 의미였는지 알고 싶어 했습니다.
drifty가 리뷰 가능하게 만드는 것.
목표는 원본 로그를 더 쌓는 것이 아니라, 주의가 어디로 흘렀는지 더 선명하게 설명하는 것입니다.
이탈 패턴
반복 확인, 깊은 탐색 루프, 주의를 빼앗는 컨텍스트 전환입니다.
혼합 사용 활동
같은 도구라도 작업 맥락에 따라 유용할 수도, 흐름을 깨뜨릴 수도 있는 세션입니다.
관련 drifty 페이지.
AI 트래커 FAQ
앱 단위 시간 기록과 무엇이 다른가요?
앱 단위 기록은 어떤 앱이 열려 있었는지 알려줍니다. drifty는 그 활동의 의미를 분류하므로 같은 앱이나 사이트도 맥락에 따라 다르게 기록될 수 있습니다.
수동 타이머가 필요한가요?
아니요. drifty는 Mac 활동을 자동으로 기록하고, 그 위에 AI 분류를 더해 집중과 이탈을 분석합니다.
AI 분류 방식을 선택할 수 있나요?
네. drifty는 호스팅 AI, 로컬 분류, 개인 API 키 기반 설정처럼 처리 방식을 선택할 수 있도록 설계되었습니다.