강의 영상
같은 영상 플랫폼도 수업 준비 중에는 집중 학습이고, 늦은 밤에는 이탈일 수 있습니다.
공부는 같은 도구가 여러 의미를 갖기 때문에 측정하기 어렵습니다.
YouTube는 강의일 수도, Google은 리서치일 수도, Reddit은 답변일 수도 있습니다. 동시에 셋 모두 이탈이 될 수도 있습니다. 웹사이트만 세는 공부 트래커는 중요한 차이를 놓칩니다.
- 하루 중 얼마나 많은 시간이 집중 공부처럼 보였고 얼마나 이탈이었는지 리뷰합니다.
- 강의, 리서치 세션, 늦은 밤 브라우징 루프 뒤의 패턴을 찾습니다.
- 모든 블록마다 타이머를 켜지 않고 Mac 활동 맥락을 사용합니다.
- AI 분류가 필요할 때 로컬 분류, 호스팅 AI, API 키 기반 설정 중에서 선택합니다.
공부에서 따로 봐야 하는 신호.
같은 도구도 세션 맥락에 따라 유용할 수도, 산만하게 만들 수도 있습니다.
리서치 탭
세션 맥락이 있으면 자료 수집과 검색 루프가 다르게 보입니다.
노트와 계획
문서, 캘린더, 노트는 일반 생산성 합계가 아니라 공부 리듬의 일부로 볼 수 있습니다.
공부 시간 기록 FAQ
같은 사이트 안에서 공부와 엔터테인먼트를 구분할 수 있나요?
그것이 맥락 기반 분류의 목표입니다. 같은 사이트도 주변 활동과 세션 패턴에 따라 다른 의미를 가질 수 있습니다.
학생도 공부 블록마다 타이머를 시작해야 하나요?
아니요. drifty는 Mac 자동 활동 기록에서 시작하고, 하루가 기록된 뒤 공부와 이탈 패턴을 리뷰하게 합니다.
drifty가 방해 사이트를 차단하나요?
아니요. drifty는 시간 분석과 리뷰에 집중합니다. 차단 도구처럼 작동하기보다 공부가 유지된 곳과 이탈이 생긴 곳을 보여줍니다.
공부 시간을 고치기 전에 먼저 이해하세요.
drifty는 여러 용도로 섞인 화면 시간을 더 선명한 공부와 이탈 리뷰로 바꿉니다.